模型泛化能力：机器学习中的关键指标

模型的泛化能力是指训练好的模型在未见过的数据上的表现能力。一个具有良好泛化能力的模型能够有效地推广到新的样本，而不仅仅是在训练数据上表现良好。也就是说，模型能够从有限的训练数据中学到普遍规律，并且可以对新的、未见过的数据进行准确的预测或分类。在机器学习中，泛化能力是一个重要的指标，因为它反映了模型的鲁棒性和适应能力，而不仅仅是对训练数据的过拟合。