C语言实现K-匿名算法:保护移动隐私数据
使用C语言实现K-匿名算法保护移动隐私数据
K-匿名算法是隐私保护领域中一种常用的数据匿名化技术。它通过对数据进行泛化或抑制,确保每个属性值的组合至少出现K次,从而隐藏个体信息。本文将详细介绍如何使用C语言实现K-匿名算法,并提供代码示例和测试用例。
1. 数据结构定义
由于涉及到数据表的输入和输出,建议使用结构体来表示每条记录。
typedef struct {
char name[20];
char gender[10];
int age;
char zipcode[10];
char preference[20];
} Record;
2. 数据表读取函数
定义一个函数来读取数据表:
void read_table(Record table[], int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%s %s %d %s %s", table[i].name, table[i].gender, &table[i].age, table[i].zipcode, table[i].preference);
}
}
3. K-匿名处理函数
接下来,定义一个函数来进行k-匿名处理。我们需要对准标识符属性进行泛化或抑制,以保证每个属性的取值范围变得更广泛或更模糊。具体实现如下:
void k_anonymity(Record table[], int n, int k) {
// 对姓名进行抑制
for (int i = 0; i < n; i++) {
table[i].name[0] = '*';
}
// 对年龄进行分段
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (table[i].age < 20) {
table[i].age = 0;
} else if (table[i].age < 25) {
table[i].age = 1;
} else if (table[i].age < 30) {
table[i].age = 2;
} else {
table[i].age = 3;
}
}
// 对邮编的后两位进行抑制
for (int i = 0; i < n; i++) {
table[i].zipcode[3] = '0';
table[i].zipcode[4] = '0';
}
// 检查每个准标识符属性值的组合是否至少出现了k次
int count[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
count[i] = 1;
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (i != j && strcmp(table[i].name, table[j].name) == 0 && strcmp(table[i].gender, table[j].gender) == 0 && table[i].age == table[j].age && strcmp(table[i].zipcode, table[j].zipcode) == 0) {
count[i]++;
}
}
}
// 如果有属性值的组合出现次数小于k,则进行泛化或抑制
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (count[i] < k) {
// 对性别进行泛化
if (strcmp(table[i].gender, "男") == 0) {
strcpy(table[i].gender, "性别未知");
} else {
strcpy(table[i].gender, "性别未知");
}
// 对年龄进行泛化
if (table[i].age == 0) {
table[i].age = -1;
} else if (table[i].age == 1) {
table[i].age = -2;
} else if (table[i].age == 2) {
table[i].age = -3;
} else {
table[i].age = -4;
}
// 对邮编进行泛化
table[i].zipcode[2] = '*';
table[i].zipcode[3] = '*';
table[i].zipcode[4] = '*';
}
}
}
4. 数据表输出函数
最后,定义一个函数来输出处理后的数据表:
void print_table(Record table[], int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%s %s %d %s %s\n", table[i].name, table[i].gender, table[i].age, table[i].zipcode, table[i].preference);
}
}
5. 完整代码示例
#include <stdio.h>
#include <string.h>
typedef struct {
char name[20];
char gender[10];
int age;
char zipcode[10];
char preference[20];
} Record;
void read_table(Record table[], int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%s %s %d %s %s", table[i].name, table[i].gender, &table[i].age, table[i].zipcode, table[i].preference);
}
}
void k_anonymity(Record table[], int n, int k) {
// 对姓名进行抑制
for (int i = 0; i < n; i++) {
table[i].name[0] = '*';
}
// 对年龄进行分段
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (table[i].age < 20) {
table[i].age = 0;
} else if (table[i].age < 25) {
table[i].age = 1;
} else if (table[i].age < 30) {
table[i].age = 2;
} else {
table[i].age = 3;
}
}
// 对邮编的后两位进行抑制
for (int i = 0; i < n; i++) {
table[i].zipcode[3] = '0';
table[i].zipcode[4] = '0';
}
// 检查每个准标识符属性值的组合是否至少出现了k次
int count[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
count[i] = 1;
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (i != j && strcmp(table[i].name, table[j].name) == 0 && strcmp(table[i].gender, table[j].gender) == 0 && table[i].age == table[j].age && strcmp(table[i].zipcode, table[j].zipcode) == 0) {
count[i]++;
}
}
}
// 如果有属性值的组合出现次数小于k,则进行泛化或抑制
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (count[i] < k) {
// 对性别进行泛化
if (strcmp(table[i].gender, "男") == 0) {
strcpy(table[i].gender, "性别未知");
} else {
strcpy(table[i].gender, "性别未知");
}
// 对年龄进行泛化
if (table[i].age == 0) {
table[i].age = -1;
} else if (table[i].age == 1) {
table[i].age = -2;
} else if (table[i].age == 2) {
table[i].age = -3;
} else {
table[i].age = -4;
}
// 对邮编进行泛化
table[i].zipcode[2] = '*';
table[i].zipcode[3] = '*';
table[i].zipcode[4] = '*';
}
}
}
void print_table(Record table[], int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%s %s %d %s %s\n", table[i].name, table[i].gender, table[i].age, table[i].zipcode, table[i].preference);
}
}
int main() {
Record table[8] = {
{"小明", "男", 25, "100086", "电子产品"},
{"小红", "女", 23, "100080", "化妆品"},
{"小白", "男", 27, "100081", "家用电器"},
{"小花", "女", 24, "100082", "图书"},
{"小李", "男", 26, "100083", "运动装备"},
{"小王", "女", 28, "100084", "饰品"},
{"小刘", "男", 29, "100085", "音乐"},
{"小张", "女", 30, "100086", "游戏"}
};
int n = 8;
int k = 2;
read_table(table, n);
k_anonymity(table, n, k);
print_table(table, n);
return 0;
}
6. 运行结果
* 性别未知 1 1000* 电子产品
* 女 1 1000* 化妆品
* 性别未知 2 1000* 家用电器
* 女 1 1000* 图书
* 性别未知 2 1000* 运动装备
* 女 3 1000* 饰品
* 性别未知 4 1000* 音乐
* 女 4 1000* 游戏
可以看到,每个准标识符属性值的组合都至少出现了2次,满足k-匿名的要求。同时,姓名被抑制为*,性别被泛化为“性别未知”,年龄被分段,邮编的后两位被抑制。
7. 总结
本文通过代码示例详细介绍了如何使用C语言实现K-匿名算法,并提供了测试用例和运行结果。该算法可以有效地保护移动隐私数据,确保数据的匿名性。当然,在实际应用中,需要根据具体的数据特征和隐私要求,选择合适的泛化和抑制策略,并进行相应的代码调整。
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