样本选择变化范围：数据分析的关键因素

样本选择变化范围指的是在进行数据分析或建模时，对于样本的选择所做的变化范围。这个变化范围可以包括以下几个方面：

1. 样本数量：可以增加或减少样本数量，这会影响到分析或建模的结果。

2. 样本属性：可以改变选择样本的属性，比如选择不同年龄、性别、收入等级的人群作为样本，这也会影响到结果。

3. 样本来源：可以改变选择样本的来源，比如从不同地区或不同渠道获取样本，这也会影响到结果。

4. 样本时间：可以改变选择样本的时间范围，比如选择不同年份或不同季度的数据作为样本，这也会影响到结果。

总之，样本选择变化范围是非常广泛的，需要根据具体的分析或建模目的来选择最合适的样本。