Python LSD 直线检测：快速准确的图像处理技术

Python LSD 直线检测是一种基于 Canny 边缘检测的方法，用于在图像中检测出直线。该方法基于 LSD 算法 (Line Segment Detector)，可以检测出潜在的直线段，并提供它们的起点和终点坐标。下面是一个简单的 Python LSD 直线检测代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像并转换为灰度图
img = cv2.imread('test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用 Canny 边缘检测器检测图像边缘
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

# 使用 LSD 算法检测直线
lines = cv2.ximgproc.createFastLineDetector().detect(edges)

# 绘制直线
for line in lines:
    x1, y1, x2, y2 = map(int, line[0])
    cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('LSD Line Detection', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先读取一张测试图像并将其转换为灰度图。然后我们使用 Canny 边缘检测器检测图像中的边缘。接着，我们使用 LSD 算法检测直线，并将检测到的直线绘制到原始图像上。最后，我们显示结果图像。

Python LSD 直线提取是一种非常常用的图像处理技术，可以应用于许多领域，如机器视觉、自动驾驶、医学图像处理等。它具有快速、准确、稳定等优点，因此在实际应用中得到了广泛的应用。