MATLAB 回归分析误差计算方法

在MATLAB中，可以使用以下函数来计算一组数据的误差：

1. mean() 函数：计算数据的平均值。
2. std() 函数：计算数据的标准差。
3. mse() 函数：计算数据的均方误差。
4. rmse() 函数：计算数据的均方根误差。
5. r2score() 函数：计算数据的R平方值。

例如，假设有一组数据x和y，可以使用以下代码计算它们的误差：

x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [1.2, 2.3, 3.5, 4.2, 5.1];

% 计算平均值和标准差
mean_x = mean(x);
std_x = std(x);
mean_y = mean(y);
std_y = std(y);

% 计算均方误差和均方根误差
mse_xy = mse(x, y);
rmse_xy = rmse(x, y);

% 计算R平方值
r2_xy = r2score(x, y);

其中，mean_x、mean_y、std_x、std_y、mse_xy、rmse_xy和r2_xy分别表示x和y的平均值、标准差、均方误差、均方根误差和R平方值。