常用求导公式汇总:从基本函数到高阶导数
常用求导公式汇总:从基本函数到高阶导数
本文整理了常见的求导公式,涵盖了基本函数求导、复合函数求导、以及一些特殊情况下的求导公式。
1. 基本函数求导公式
- 常数函数求导:$C' = 0$
- 幂函数求导:$(x^n)' = nx^{n-1}$
- 指数函数求导:$(a^x)' = a^x\ln a$
- 对数函数求导:$(\log_a x)' = \frac{1}{x\ln a}$
- 三角函数求导:
- 正弦函数:$(\sin x)' = \cos x$
- 余弦函数:$(\cos x)' = -\sin x$
- 正切函数:$(\tan x)' = \sec^2 x$
- 反三角函数求导:
- 反正弦函数:$(\arcsin x)' = \frac{1}{\sqrt{1-x^2}}$
- 反余弦函数:$(\arccos x)' = -\frac{1}{\sqrt{1-x^2}}$
- 反正切函数:$(\arctan x)' = \frac{1}{1+x^2}$
其中,$a$ 和 $C$ 是常数,$n$ 是正整数,$x$ 是自变量。
2. 复合函数求导公式
- 链式法则:若 $y = f(u)$,$u = g(x)$,则 $\frac{dy}{dx} = \frac{dy}{du} \cdot \frac{du}{dx}$。
- 乘法法则:若 $y = f(x)g(x)$,则 $\frac{dy}{dx} = f'(x)g(x) + f(x)g'(x)$。
- 除法法则:若 $y = \frac{f(x)}{g(x)}$,则 $\frac{dy}{dx} = \frac{f'(x)g(x) - f(x)g'(x)}{g^2(x)}$。
3. 高阶导数公式
若 $f(x)$ 可导,则 $f(x)$ 的 $n$ 阶导数为 $f^{(n)}(x)$,有以下公式:
- $(cf(x))^{(n)} = cf^{(n)}(x)$,其中 $c$ 是常数。
- $(f(x) + g(x))^{(n)} = f^{(n)}(x) + g^{(n)}(x)$。
- $(f(x)g(x))^{(n)} = \sum\limits_{k=0}^n {n \choose k} f^{(k)}(x)g^{(n-k)}(x)$,其中 ${n \choose k}$ 表示组合数。
- $(f(g(x)))^{(n)} = \sum\limits_{k=0}^n {n \choose k} f^{(k)}(g(x))g^{(n-k)}(x)$。
4. 特殊情况下的求导公式
- 隐函数求导公式:若 $F(x,y) = 0$,则 $y$ 对 $x$ 的导数为 $\frac{dy}{dx} = -\frac{F_x}{F_y}$,其中 $F_x$ 和 $F_y$ 分别表示 $F$ 对 $x$ 和 $y$ 的偏导数。
- 参数方程求导公式:若 $x = f(t)$,$y = g(t)$,则 $\frac{dy}{dx} = \frac{g'(t)}{f'(t)}$。
- 向量函数求导公式:若 $\vec{r}(t) = \langle f(t), g(t), h(t) \rangle$,则 $\frac{d\vec{r}}{dt} = \langle f'(t), g'(t), h'(t) \rangle$。
- 反函数求导公式:若 $y = f(x)$ 的反函数为 $x = g(y)$,则 $\frac{dx}{dy} = \frac{1}{\frac{dy}{dx}}$。
总结
本文整理了常见的求导公式,方便大家在学习和应用微积分时快速查询和使用。需要注意的是,这些公式仅仅是工具,实际应用中还需要根据具体问题选择合适的公式进行组合使用。
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