YOLOv5 Anchor 尺寸计算：人脸检测任务下输入分辨率为224的案例

在人脸检测任务下，输入分辨率为 224，数据集为 COCO，stride 分别为 32、16、8 时，计算 YOLOv5 anchors 的宽高如下：

1. 首先，根据 COCO 数据集中的人脸大小分布，可以得到一些参考值作为初始 anchor 的宽高，比如：

• 小人脸：宽高为 32x32
• 中等人脸：宽高为 64x64
• 大人脸：宽高为 128x128

2. 然后，根据 stride 的不同，可以计算出在不同特征图上的 anchor 的宽高。假设在某个特征图上，特征图大小为 SxS，anchor 的比例为 p（即宽高比），则该特征图上的 anchor 的宽高可以计算为：

• 宽：w = p * sqrt(A)，其中 A 为 anchor 的面积，可以根据参考值计算得到，比如 A=32x32、64x64、128x128 等
• 高：h = p * sqrt(A)

3. 最后，根据不同的 stride 和特征图大小，可以得到不同大小的 anchor。比如：

• stride=32，特征图大小为 7x7，可以得到 3 个大小的 anchor，分别为 32x32、64x64、128x128
• stride=16，特征图大小为 14x14，可以得到 3 个大小的 anchor，分别为 64x64、128x128、256x256
• stride=8，特征图大小为 28x28，可以得到 3 个大小的 anchor，分别为 128x128、256x256、512x512

需要注意的是，这里的宽高计算方式只是一种常见的方式，具体的计算方式可能因任务、数据集、模型等因素而有所不同。