CNN 特征提取后使用传统分类器的原因
传统分类器可以更好地处理高维特征空间和非线性分类问题，相比之下，softmax 分类器可能会受到过拟合和维度灾难等问题的影响。此外，传统分类器可以使用更多的特征选择和特征提取方法，从而提高分类器的准确性和鲁棒性。因此，在某些情况下，使用传统分类器代替 softmax 分类器可以提高分类器的性能和效果。
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传统分类器可以更好地处理高维特征空间和非线性分类问题，相比之下，softmax 分类器可能会受到过拟合和维度灾难等问题的影响。此外，传统分类器可以使用更多的特征选择和特征提取方法，从而提高分类器的准确性和鲁棒性。因此，在某些情况下，使用传统分类器代替 softmax 分类器可以提高分类器的性能和效果。
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