BN层加速模型收敛：替代全连接层Dropout的有效方法

是的，BN层可以代替全连接层的Dropout层来加快网络模型的收敛速度。BN层可以在每个批次中对数据进行标准化，从而减少了内部协方差偏移，使得网络更容易收敛。而Dropout层则是通过随机丢弃一些神经元来减少过拟合，但是这种方法会降低网络的有效容量，使得网络更难以收敛。因此，使用BN层代替Dropout层可以更有效地加速网络模型的收敛速度。