2GB内存查找20/40/80亿整数中出现次数最多的数

首先，我们需要理解内存的限制。对于只有2GB内存的情况，我们需要使用外部排序算法，将大量数据分割成小块进行处理。这种算法可以将大文件分成若干个小文件，每个小文件可以被读入内存进行处理。

接下来，我们需要找到出现次数最多的数。为了实现这个目标，我们可以使用哈希表来记录每个数字的出现次数。我们可以将每个数字映射到哈希表中，并增加相应的计数器。这样，我们可以在处理完所有小文件后，得到每个数字的出现次数。

最后，我们需要找到出现次数最多的数。这可以通过遍历哈希表来实现。我们可以在遍历哈希表时，记录出现次数最多的数，并更新最大计数器。遍历完哈希表后，我们就可以得到出现次数最多的数。

需要注意的是，在处理大量数据时，我们需要考虑数据的分布情况。如果数据分布不均匀，可能会导致一些小文件中包含大量相同的数字，从而影响算法的效率。因此，在实际应用中，我们需要对数据进行分析，选择合适的分块策略和哈希函数，以提高算法的效率和准确性。