Python 数据框插值计算电导率：使用 np.interp 或 scipy.interpolate.interp1d

这段代码使用 np.interp 函数根据频率值插值计算电导率，并将结果加到数据框的 'conductivity' 列中。

self.df['conductivity'] += self.df['frequency'].isin([it]) * np.interp(self.df['R'],
                                                                                   one_freq_saline_real_list[::-1],
                                                                                   conductivity_list[ 
                                                                                   ::-1])  # interp要求x轴为递增序列，因此此处倒序输入

修改插值方法:

• 可以将 np.interp 替换为其他插值方法，例如 scipy.interpolate.interp1d。

修改插值的输入数据:

• 可以修改 one_freq_saline_real_list 和 conductivity_list 的值。

修改插值的输出数据:

• 可以修改 np.interp 的输出值。

示例:

from scipy.interpolate import interp1d

# 使用 interp1d 进行插值
interp_func = interp1d(one_freq_saline_real_list[::-1], conductivity_list[::-1], kind='linear')
self.df['conductivity'] += self.df['frequency'].isin([it]) * interp_func(self.df['R'])

注意:

• 确保 one_freq_saline_real_list 和 conductivity_list 的长度相同。
• 确保 one_freq_saline_real_list 中的值是递增的。