import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('C:/Users/LENOVO/Desktop/c.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

计算彩色图像的直方图

hist1 = plt.hist(img.ravel(), 256) hist2 = cv2.calcHist([img], [0], None, [256], [0, 255]) hist3 = cv2.calcHist([gray], [0], None, [256], [0, 255]) cumulative_hist = np.cumsum(hist3)

将累积直方图归一化到[0，1]范围内

hist3 = cumulative_hist / cumulative_hist[-1]

显示两个直方图

plt.subplot(2, 1, 1) plt.imshow(img) plt.subplot(2, 2, 2) plt.hist(img.ravel(), 256) plt.subplot(2, 2, 3) plt.plot(hist2) plt.subplot(2, 2, 4) plt.plot(hist3) plt.show() 为什么最后只显示三个直方图，如何修改使得img正确显示内容：最后只显示了三个直方图是因为在plt.subplot()函数中，第一个参数代表子图的行数，第二个参数代表子图的列数，第三个参数代表子图的编号。因此，在第一个plt.subplot()中，应该将第三个参数改为1，即plt.subplot(2, 1, 1)。

修改后的代码如下：

import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('C:/Users/LENOVO/Desktop/c.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

计算彩色图像的直方图

hist1 = plt.hist(img.ravel(), 256) hist2 = cv2.calcHist([img], [0], None, [256], [0, 255]) hist3 = cv2.calcHist([gray], [0], None, [256], [0, 255]) cumulative_hist = np.cumsum(hist3)

将累积直方图归一化到[0，1]范围内

hist3 = cumulative_hist / cumulative_hist[-1]

显示两个直方图和原始图像

plt.subplot(2, 2, 1) plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) plt.subplot(2, 2, 2) plt.hist(img.ravel(), 256) plt.subplot(2, 2, 3) plt.plot(hist2) plt.subplot(2, 2, 4) plt.plot(hist3) plt.show()