OpenCV图像显示问题：解决plt.imshow()无法显示图片

OpenCV图像显示问题：解决plt.imshow()无法显示图片

在使用OpenCV和Matplotlib库处理和显示图像时，你可能会遇到plt.imshow()函数无法正确显示图像的情况。本文将探讨可能的原因并提供解决方案。

问题分析：

plt.imshow()无法显示图像，通常是以下原因导致的：

1. 颜色空间问题: OpenCV默认使用BGR颜色空间，而Matplotlib使用RGB颜色空间。直接使用plt.imshow(img)可能会导致颜色显示错误，从而无法显示图像。
2. 图片路径错误: 请确保你提供的图片路径是正确的，并且图片文件存在于指定路径。
3. 其他代码错误: 代码的其他部分可能存在错误，例如变量名错误、函数调用错误等，导致图像无法显示。

解决方案：

1. 转换颜色空间: 将OpenCV加载的图像从BGR颜色空间转换为RGB颜色空间，然后再使用plt.imshow()函数显示。

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('C:/Users/LENOVO/Desktop/c.jpg')
# 将BGR颜色空间转换为RGB颜色空间
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) 

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算彩色图像的直方图
hist1 = plt.hist(img.ravel(), 256)
hist2 = cv2.calcHist([img], [0], None, [256], [0, 255])
hist3 = cv2.calcHist([gray], [0], None, [256], [0, 255])
cumulative_hist = np.cumsum(hist3)
# 将累积直方图归一化到[0，1]范围内
hist3 = cumulative_hist / cumulative_hist[-1]

# 显示两个直方图
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.imshow(img) # 使用转换后的图像
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.hist(img.ravel(), 256)
plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(hist2)
plt.subplot(2,2,4)
plt.plot(hist3)
plt.show()

2. 使用cv2.imshow()函数: OpenCV提供了cv2.imshow()函数来显示图像，该函数不需要进行颜色空间转换。

import cv2

img = cv2.imread('C:/Users/LENOVO/Desktop/c.jpg')

cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3. 检查代码错误: 仔细检查代码，确保所有变量名、函数调用、图片路径等都正确无误。

总结:

通过以上方法，你可以解决OpenCV中plt.imshow()函数无法显示图像的问题。请根据你的具体情况选择合适的解决方案。