Elasticsearch 查询：加 _doc 和不加 _doc 的区别详解

Elasticsearch 查询：加 _doc 和不加 _doc 的区别详解

在使用 Elasticsearch 进行查询时，你可能会遇到 _doc 这个看似神秘的参数。本文将详细解释 _doc 的作用，并解答为什么加 _doc 和不加 _doc 会导致查询结果不同。

_doc 的作用：控制返回数据的范围

简而言之，_doc 参数控制着 Elasticsearch 查询返回数据的范围：

• 加上 _doc: 查询结果将包含完整的文档数据，即文档中所有字段的值都会被返回。
• 不加 _doc: 查询结果将仅返回匹配的字段数据，即只有在查询条件中指定的字段值才会被返回。

为什么查询结果不同？

假设你的 Elasticsearch 索引中存储了产品信息，每个文档包含 'productName', 'price', 'description' 等字段。

1. 不加 _doc 查询:

   • 如果你使用 'productName' 进行查询，那么 Elasticsearch 只会返回匹配的 'productName' 字段值，而不会返回 'price' 和 'description' 等其他字段的信息。

2. 加上 _doc 查询:

   • 如果你使用 'productName' 进行查询，并加上 _doc 参数，那么 Elasticsearch 会返回匹配文档的所有字段信息，包括 'productName', 'price', 'description' 等等。

什么是文档级别的数据？

文档级别的数据指的是 Elasticsearch 中每个文档所包含的所有字段数据，包括文本、数字、日期等各种数据类型。每个文档都有一个唯一的 ID，可以通过该 ID 来获取文档级别的数据。

总结

• _doc 参数控制 Elasticsearch 查询返回数据的范围。
• 加上 _doc 返回完整文档数据，不加则只返回匹配字段数据。
• 选择使用哪种方式取决于你的具体需求。如果需要获取完整信息，则使用 _doc；如果只需要特定字段，则可以不加 _doc 以提高查询效率。