生物医学图像复用检测：双流网络模型有效识别图像造假
T.E. Koker自行收集了生物医学图像，并创建了一个生物医学图像的虚假数据集。他使用了图像检索中的双流网络模型架构来解决生物医学学术图像中的图像复用问题。该方法在他构建的简单样本数据集上表现出AUC值为0.99的效果，而在构建的困难样本数据集上则表现出AUC值为0.63的效果。
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T.E. Koker自行收集了生物医学图像，并创建了一个生物医学图像的虚假数据集。他使用了图像检索中的双流网络模型架构来解决生物医学学术图像中的图像复用问题。该方法在他构建的简单样本数据集上表现出AUC值为0.99的效果，而在构建的困难样本数据集上则表现出AUC值为0.63的效果。
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