T.E. Koker模型的局限性：图像相似性和复用变换类型的影响
T.E. Koker的模型在图像视觉相似性较低、使用单一复用变换类型时具有良好的检测效果，但是随着图像数据量的增加和视觉相似性图像数量的增加，以及复合类型的复用变换作用于图像上时，该模型的检测效果会变得更加糟糕。
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T.E. Koker的模型在图像视觉相似性较低、使用单一复用变换类型时具有良好的检测效果，但是随着图像数据量的增加和视觉相似性图像数量的增加，以及复合类型的复用变换作用于图像上时，该模型的检测效果会变得更加糟糕。
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