人脸图像处理后 face.shape 为 (1, 100, 100) 的原因

在代码中，对人脸图像进行了以下处理，最终导致 face.shape 为 (1, 100, 100)：

从原图中截取出人脸区域，即 'gray[y:y+w, x:x+h]'。
将人脸图像 resize 成 100x100 的大小，即 'cv2.resize(face, (100, 100))'。
将图像数据类型转换为 'np.float32'，并将像素值缩放到 [0,1] 范围内，即 'face.transpose().astype(np.float32) / 255.'。
将图像数据扩展一个维度，变成 (1, channels, height, width) 的形状，即 'np.expand_dims(face, axis=0)'。

因此，处理后的人脸图像 'face' 的形状为 (1, 100, 100)，其中第一个维度为 'batch_size'，表示当前批次只有一张图像。