深度卷积神经网络特征学习:挑战与瓶颈
深度卷积神经网络的性能很大程度上取决于学习能力和训练数据的数量,同时必须使用带有人工标注的标签的训练数据进行有监督方式的特征学习,这导致了大量时间和人力的开销。
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深度卷积神经网络的性能很大程度上取决于学习能力和训练数据的数量,同时必须使用带有人工标注的标签的训练数据进行有监督方式的特征学习,这导致了大量时间和人力的开销。
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