对比学习中的正负样本挖掘新策略

本文介绍了一种新的自我监督对比学习方法，用于挖掘正样本和负样本。对比式自监督学习利用正样本和负样本的构建来学习表示模型，该模型可以缩小相似实例在投影空间中的距离，并增大不相似实例在投影空间中的距离。

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