基于自监督对比学习的生物医学图像拷贝检测算法模型

本文首先介绍了一种基于自监督对比学习的生物医学图像拷贝检测算法模型，针对生物医学图像纹理平滑、特征点稀少的问题，提出了一种新的网络结构，该结构能够更好地提取生物医学图像的特征。其次，利用mini batch和Memory Bank技术，挖掘正例和负例样本，进一步提高自监督对比学习模型结构的能力，从而捕获图像的类内信息，提高图像拷贝检测任务的准确率。