在自我监督对比学习中,增加负样本数量能够提高模型的学习效果,但是负样本数量受到GPU内存大小的限制。为了更好地利用负样本,本文提出采用Memory Bank来挖掘负样本,以提高对比学习在挖掘图像类内信息方面的能力。

利用Memory Bank挖掘负样本提升对比学习效果

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