使用MindSpore进行人脸识别并标注类别

本代码使用MindSpore框架进行人脸识别，并利用摄像头实时检测人脸并标注其所属类别。

1. 导入库

import os
import cv2
import numpy as np
import mindspore
from mindspore import Tensor, load_checkpoint, load_param_into_net
from mindspore.dataset.vision import py_transforms
from mindspore.dataset.transforms.py_transforms import Compose
from PIL import Image
from main import ResNet, BasicBlock

2. 加载模型和标签

# 获取ckpt文件夹中最新的ckpt文件
ckpt_dir = 'D:/pythonProject7/ckpt/'
ckpt_files = os.listdir(ckpt_dir)
ckpt_files = [f for f in ckpt_files if f.endswith('.ckpt')]
ckpt_files.sort(key=lambda x: os.path.getmtime(os.path.join(ckpt_dir, x)))
lates_ckpt_file = os.path.join(ckpt_dir, ckpt_files[-1])

# 加载模型
network = ResNet(BasicBlock, [2, 2, 2, 2], num_classes=100)
params = load_checkpoint(lates_ckpt_file)
load_param_into_net(network, params)

# 加载标签
with open('label.txt') as f:
    labels = f.readlines()
labels = [l.strip() for l in labels]

3. 加载人脸检测器

# 加载人脸检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

4. 打开摄像头并进行人脸识别

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = cap.read()

    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    for (x, y, w, h) in faces:
        # 提取人脸图像
        face = gray[y:y + h, x:x + w]
        face = cv2.resize(face, (224, 224)).astype(np.float32)
        face = cv2.cvtColor(face, cv2.COLOR_GRAY2RGB)

        # 转换为Tensor类型，并进行归一化
        transform = Compose([
            py_transforms.ToTensor(),
            py_transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225])
        ])
        face = transform(face)

        # 转换为Tensor类型，并增加一个维度
        face = Tensor(face)
        #face = mindspore.ops.ExpandDims()(face, 0)

        # 预测人脸所属的类别
        output = network(face)
        prediction = np.argmax(output.asnumpy())

        # 在图像上标注人脸和类别
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)
        cv2.putText(frame, labels[prediction], (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (0, 0, 255), 2)

    # 显示图像
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

5. 修改ckpt文件夹中的全部ckpt内容

import os
import time

ckpt_dir = 'D:/pythonProject7/ckpt/'
ckpt_files = os.listdir(ckpt_dir)
ckpt_files = [f for f in ckpt_files if f.endswith('.ckpt')]

for f in ckpt_files:
    # 获取文件名和扩展名
    file_name, ext = os.path.splitext(f)
    # 添加时间戳
    new_file_name = time.strftime('%Y%m%d%H%M%S') + '_' + file_name + ext
    # 重命名文件
    os.rename(os.path.join(ckpt_dir, f), os.path.join(ckpt_dir, new_file_name))

注意：

代码中的路径需要根据实际情况进行调整。
模型和标签文件需要提前准备。
main.py 文件中需要包含 ResNet 和 BasicBlock 类定义。
label.txt 文件中包含每个类别的名称，每行对应一个类别。
代码仅供参考，需要根据实际情况进行调整。