使用MindSpore和OpenCV进行人脸识别：ResNet模型错误修复

这个错误提示意味着Conv2D的输入张量维度不正确。在这里，我们需要检查ResNet模型的输入张量是否正确。

在ResNet模型中，输入张量的形状应该是[batch_size, 3, 224, 224]，其中batch_size是1，3是通道数，224是图像的高和宽。

因此，我们需要检查我们的输入张量是否具有正确的形状。如果不是，我们需要调整它们以匹配ResNet模型的期望输入形状。

另外，我们还需要确保我们的输入张量是mindspore的Tensor类型，而不是numpy数组或其他类型的张量。可以使用mindspore.Tensor()函数将numpy数组转换为mindspore张量。