奶牛个体识别技术面临挑战：泛化能力和鲁棒性不足

这种方法需要使用人工设计的特征提取器来提取奶牛图像中奶牛个体的生物学特征。在设计特征提取器时，需要具备大量的专业知识储备，并进行一些复杂的调参，以便能够根据实际情况，有效地提取出有用的特征。此外，每种方法都是为具体应用而设计的。因此，目前基于机器学习的奶牛个体识别方法的泛化能力和鲁棒性较差，使得该方法难以实现在奶牛个体识别产品上进行落地应用和大规模推广。