融合多个卷积神经网络模型特征提升性能

是的，将多个卷积神经网络模型提取的图像特征进行融合可以提高网络模型的整体性能。不同的卷积神经网络模型在图像特征提取方面可能有不同的优势，因此融合这些特征可以充分利用每个网络模型的优点，从而提高整体性能。此外，融合多个特征可以减少网络模型对单个特征的依赖，增加模型的鲁棒性和泛化能力。

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