多卷积神经网络特征融合提升图像识别精度
相较于基于单一卷积神经网络模型的图像识别方法,基于多个卷积神经网络模型的特征融合图像识别方法具有更多的特征提取通道。该方法可以利用不同卷积神经网络模型提取输入图像的特征,充分发挥不同模型的特征提取能力和特征之间的显著差异。
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相较于基于单一卷积神经网络模型的图像识别方法,基于多个卷积神经网络模型的特征融合图像识别方法具有更多的特征提取通道。该方法可以利用不同卷积神经网络模型提取输入图像的特征,充分发挥不同模型的特征提取能力和特征之间的显著差异。
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