DenseNet：密集连接网络，充分利用图像细节信息

DenseNet 的特殊之处在于采用了互相连接所有卷积层的方法，也就是每个层都会接受其前面所有层的输出作为额外输入。这种设计方式能够更充分地利用图像的细节信息。DenseNet 最大的优势在于其特征的密集连接，为了确保模型结构能够充分利用网络层之间的信息，网络结构采用了密集块进行连接。每个密集块中各个层的特征图规格保持一致，同时在通道维度上进行了拼接，实现了特征的复用。