Python 装饰器：延迟执行和日志记录

使用 func1 = _handler(func) 可以将原始函数 func 进行装饰，使其在执行时增加了一定的延迟和日志记录功能。返回的 func1 是一个新的函数，它会在执行时先等待一定时间，然后记录执行日志，并调用原始函数 func 进行实际的业务逻辑处理。这样可以方便地对多个函数进行统一的延迟和日志处理，提高代码的可维护性和可读性。

装饰器 _handler() 的作用：

• 延迟执行： 使用 time.sleep(setting.execute_interval) 在执行函数之前等待一定时间。
• 日志记录： 使用 logging 模块记录执行开始时的信息，包括函数名称、执行次数和总案例数。
• 保持原始函数信息： 使用 functools.wraps(func) 保持装饰后的函数的元信息，例如函数名称、文档字符串等，方便调试和理解。

示例代码：

import functools
import time
import logging

def _handler(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrap(*args, **kwargs):
        time.sleep(setting.execute_interval)
        msg = 'start to test {} ({}/{})'.format(getattr(func, CASE_INFO_FLAG), getattr(func, CASE_RUN_INDEX_FlAG), Tool.actual_case_num)
        logging.info(msg)
        result = func(*args, **kwargs)
        return result

    return wrap

使用方法：

@ _handler
def my_function():
    # 实际的业务逻辑
    return '执行结果'

通过使用 @ _handler 装饰器，my_function 函数将被 _handler 装饰，在执行时会先等待一定时间，然后记录执行日志，最后执行实际的函数逻辑。