人脸识别：如何识别未知人脸？

在代码中没有处理未知人脸的逻辑，因此没有人被识别为unknown。可以在代码中加入对未知人脸的处理逻辑，例如设置一个阈值，当模型的预测得分低于阈值时，将其识别为unknown。可以通过以下代码实现：

threshold = 0.8  # 设置阈值
output = network(face)
predicted_class = np.argmax(output.asnumpy(), axis=1)
if output.asnumpy()[0][predicted_class[0]] < threshold:
    label = 'unknown'
else:
    label = subjects[predicted_class[0]]
cv2.putText(img1, label, (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (128, 128, 0), 2)

这样，当模型的预测得分低于设定的阈值时，就会将其识别为unknown。可以根据实际情况调整阈值的大小。