基于深度学习与特征融合的奶牛个体识别方法
本章提出了一种基于深度学习和特征融合的奶牛个体识别方法，通过连续堆叠的卷积层和池化层提取奶牛躯干图像的特征，并结合多层特征进行奶牛个体身份识别。相比于基于单卷积神经网络模型的方法，该方法利用多层特征进行融合，可以更全面地捕捉到奶牛图像的特征信息，从而提高奶牛个体识别的准确率。
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