Gem池化层是由Google公司的研究员Abhinav Shrivastava等人于2016年提出的,在论文'AVID: Adversarial Visual Irregularity Detection'中首次出现。它是卷积神经网络中的一种池化层,旨在提升图像识别模型的鲁棒性,使其更不容易受到对抗样本的攻击。

Gem池化层:概念、提出者和应用

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