基于DWT和MATLAB的数字水印嵌入与提取算法实现(附代码)
基于DWT和MATLAB的数字水印嵌入与提取算法实现
本文介绍一种基于离散小波变换(DWT)的数字水印算法,并在MATLAB中实现水印的嵌入和提取。
算法原理
该算法的核心思想是在DWT域中选择合适的子带嵌入水印信息。具体步骤如下:
- 对原始图像进行一层DWT变换,得到LL、LH、HL和HH四个子带。
- 计算LH和HL子带的平均值,选择平均值较小的子带用于嵌入水印。
- 将水印信息嵌入到选定的子带中。
- 对嵌入水印后的子带进行DWT逆变换,得到嵌入水印的图像。
MATLAB代码实现
水印嵌入函数 wm.m
function J = wm(I,w,g)
% 此函数为嵌入过程
% 输入:I为原始图像;w为水印信息;g为水印嵌入的阈值
% 输出:J为嵌入水印的图像
%%
%参数设置
step = 0.5; %小波系数增长步长
%%
[mm,nn] = size(I);
%一层小波分解
[LL,LH,HL,HH] = dwt2(I,'haar');
%=======计算avr_LH======
[m0,n0] = size(LH); avr_LH = 0;
for i = 1:m0
for j = 1:n0
avr_LH = avr_LH + abs(LH(i,j));
end
end
avr_LH = avr_LH/(m0*n0);
%=======计算avr_HL======
[m1,n1] = size(HL); avr_HL = 0;
for i = 1:m1
for j = 1:n1
avr_HL = avr_HL + abs(HL(i,j));
end
end
avr_HL = avr_HL/(m1*n1);
%判断嵌入的子带
if avr_LH <= avr_HL
num = 0; loca = LH;
else
num = 1; loca = HL;
end
%%
%嵌入水印
if num == 0
loca = wm_type_0(loca,w,step,g); %LH是横向,写出嵌入子函数
else
loca = wm_type_1(loca,w,step,g); %HL是纵向,写出嵌入子函数
end
%%
if num == 0
LH = loca;
else
HL = loca;
end
J = idwt2(LL,LH,HL,HH,'haar',[mm,nn]); %小波逆变换,还回原始图像
end
LH子带水印嵌入函数 wm_type_0.m
function loca = wm_type_0(loca,w,step,g)
% 此函数用于在LH子带嵌入水印
% 输入:loca为要嵌入水印的子带
% w为水印信息
% step为小波系数增长步长
% g为水印嵌入的阈值
% 输出:loca为嵌入水印后的子带
[m2,n2] = size(loca);
index = 1;
%取出2*2的块
for k = 1:2:m2-1
for kk = 1:2:n2-1
tem = loca(k:k+1,kk:kk+1);
a11 = tem(1,1);
a12 = tem(1,2);
a21 = tem(2,1);
a22 = tem(2,2);
if 0 == w(index)
for s = step:step:100*step
if a11-a12<=g %如果满足条件,a11增,a21减
a11 = a11 + s;
a21 = a21 - s;
else
break; %不满足条件,跳出此循环
end
end
%-----如果a21和a22不满足条件,则也要调整------------
if a21-a22<=g
a21 = a21 + step;
a22 = a22 - step;
end
end
if 1 == w(index)
for s = step:step:100*step
if a11-a12>=-g %如果满足条件,a11减,a21增
a11 = a11 - s;
a21 = a21 + s;
else
break; %不满足条件,跳出此循环
end
end
%-----如果a21和a22不满足条件,则也要调整------------
if a21-a22>=-g
a21 = a21 - step;
a22 = a22 + step;
end
end
index = index + 1;
tem(1,1) = a11;
tem(1,2) = a12;
tem(2,1) = a21;
tem(2,2) = a22;
loca(k:k+1,kk:kk+1) = tem;
end
end
end
水印提取
水印提取的过程与嵌入过程类似,需要根据嵌入时选择的子带和水印嵌入方式进行提取。
总结
本文介绍了一种基于DWT的数字水印算法,并提供了详细的MATLAB代码实现。该算法简单易懂,具有一定的鲁棒性和安全性,可以应用于数字图像版权保护等领域。
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