Python快速排序算法实现与解析

快速排序是一种高效的排序算法，采用分治策略。以下是用Python实现的快速排序算法代码：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    else:
        pivot = arr[0]
        left = []
        right = []
        for i in range(1, len(arr)):
            if arr[i] < pivot:
                left.append(arr[i])
            else:
                right.append(arr[i])
        return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

代码解析：

函数定义: quick_sort(arr) 接收一个列表 arr 作为输入。
递归基线: 如果列表长度小于等于1，说明已经是有序的，直接返回该列表。
选择基准值: 选择列表的第一个元素作为基准值 pivot。
划分列表: 创建两个空列表 left 和 right，遍历除基准值以外的元素，将小于基准值的元素放入 left，大于等于基准值的元素放入 right。
递归排序: 递归调用 quick_sort() 函数对 left 和 right 两个子列表进行排序。
合并结果: 将排序后的 left、pivot 和 right 合并成一个新的有序列表并返回。

快速排序算法的特点:

平均时间复杂度为 O(nlogn)，效率较高。
最坏时间复杂度为 O(n^2)，但这种情况比较少见。
空间复杂度为 O(logn)，递归调用会占用一定的栈空间。
是一种不稳定的排序算法，即相同元素的相对位置可能会发生变化。

希望以上内容能够帮助你理解快速排序算法的Python实现。