Matlab图像水印提取算法：类型1解析与代码实现

Matlab图像水印提取算法：类型1解析与代码实现

本文介绍一种基于Matlab的图像水印提取算法，称为'类型1'。该算法通过分析图像中2*2像素块的灰度值关系来提取嵌入的二进制水印信息。

算法原理

该算法的核心思想是比较2*2像素块中对角线元素之和。

1. 将待提取水印的图像划分为2*2像素块。
2. 对于每个块，计算其对角线元素之和：
   • a11 + a21
   • a12 + a22
3. 比较两个和的大小：
   • 若 a11 + a21 >= a12 + a22，则该块对应的嵌入水印位为'0'。
   • 若 a11 + a21 < a12 + a22，则该块对应的嵌入水印位为'1'。

代码实现

以下是使用Matlab实现'类型1'水印提取算法的代码：

function rw = wm_extr_type1(loca)

[mm,nn] = size(loca);
index = 1;
%取出2*2的块
for k = 1:2:mm-1
    for kk = 1:2:nn-1
        tem = loca(k:k+1,kk:kk+1);
        a11 = tem(1,1);
        a12 = tem(1,2);
        a21 = tem(2,1);
        a22 = tem(2,2);
        %-------a11+a21 >= a12+a22则水印为'0'，否则为'1'-------
        if a11 + a21 >= a12 + a22
            rw(index) = 0;
        else
            rw(index) = 1;
        end
        index = index + 1;
    end    
end
end

代码说明

• loca: 输入参数，表示待提取水印的图像矩阵。
• rw: 输出参数，表示提取出的水印序列。
• mm, nn: 图像矩阵的行数和列数。
• index: 用于遍历水印序列的索引。
• k, kk: 用于遍历2*2像素块的循环变量。
• tem: 存储当前2*2像素块的矩阵。
• a11, a12, a21, a22: 2*2像素块的四个元素。

总结

本文介绍了一种简单的基于2*2像素块灰度值关系的图像水印提取算法，并提供了详细的Matlab代码实现。该算法易于理解和实现，但鲁棒性有限，容易受到攻击。您可以根据实际需求选择合适的图像水印算法。