Hu等人提出的SENet网络是通道注意力机制中最具代表性的工作。该网络的目的是显式地建模特征通道之间的相互依赖关系,通过学习的方式自动获取每个通道的重要程度。然后,SENet利用这个重要程度来提取有用的特征并抑制对当前任务用处不大的特征,从而增强通道特征的区分性表达能力。

SENet:通道注意力机制的代表性工作

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