卷积层：卷积神经网络的核心操作

卷积神经网络的核心是卷积层，它通过使用称为卷积核的小矩阵对图像或特征图进行卷积操作。在卷积过程中，卷积核在输入矩阵上滑动，计算滑动位置上卷积核和输入矩阵重叠元素的乘积和，并将结果保存在相应的位置上。

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