池化层：卷积神经网络中的重要组成部分

池化层是卷积神经网络的另一个重要组成部分，其通过将特征矩阵分割成固定大小的局部块，并对每个块内的数据进行一定规则的统计，从而用一个统计量来代替原始数据。池化操作可以有效地降低特征维度，防止过拟合，提高模型的泛化能力。

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