深度学习和机器学习分类器概述：常用算法详解

深度学习分类器：

1. 卷积神经网络 (CNN)
2. 循环神经网络 (RNN)
3. 长短时记忆网络 (LSTM)
4. 生成对抗网络 (GAN)
5. 自编码器 (Autoencoder)
6. 深度信念网络 (DBN)
7. 深度玻尔兹曼机 (DBM)
8. 深度加性模型 (DAM)

机器学习分类器：

1. 朴素贝叶斯分类器 (Naive Bayes Classifier)
2. 决策树分类器 (Decision Tree Classifier)
3. K最近邻分类器 (K-Nearest Neighbor Classifier)
4. 支持向量机分类器 (Support Vector Machine Classifier)
5. 随机森林分类器 (Random Forest Classifier)
6. 逻辑回归分类器 (Logistic Regression Classifier)
7. 神经网络分类器 (Neural Network Classifier)
8. AdaBoost分类器 (AdaBoost Classifier)