SimCLR表示学习系统构建详解：模型训练流程及投影函数

下面将介绍SimCLR如何构建其表示系统，通过模型训练流程来说明。首先，从无标签数据中随机选取N个图像构成一个Batch。对于Batch中的每个图像，使用上述方法构造正例，并生成两个增强视图：Aug1和Aug2。每个增强视图包含N个增强数据，并分别通过上下两个分支进行非线性变换。这两个分支是SimCLR设计的表示学习所需的投影函数，负责将图像数据投影到某个表示空间。