SimCLR 表示系统构造：模型训练流程详解

SimCLR 的表示系统构造过程将在接下来的模型训练流程中介绍。首先，从无标签数据中随机选择 N 个数据构成一个批次。对于批次中的任意图像，采用上述方法构造正例，形成两个图像增强视图：Aug1 和 Aug2。Aug1 和 Aug2 分别包含 N 个增强数据，并分别经过上下两个分支。这两个分支是 SimCLR 设计出的表示学习所需的投影函数，负责将图像数据投影到某个表示空间，并对增强图像进行非线性变换。