目前有许多不同的对比学习方法出现,可以从防止模型崩溃的角度将这些方法大致分为四类:基于负样本的对比学习方法[36]、基于对比聚类的方法[40]、基于不对称网络结构的方法[41]和基于消除冗余损失函数的方法[42]。


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