马哈拉诺比斯提出了马氏距离,该距离表示数据的协方差距离。马氏距离可以视为欧几里德距离的一种改进,它解决了欧几里德距离中各维度尺度不同且相关的问题。它可以有效地计算两个未知样本集之间的相似度,并考虑各种特征之间的联系。

马氏距离:理解数据协方差距离的本质

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