生成对抗网络 (GAN) - 广义的自监督学习方法

生成对抗网络 (GAN) 是一种广义的自监督学习方法，它能够将来自简单分布的数据映射到复杂的数据分布。GAN 通常由两个神经网络组成：生成器和判别器。生成器尝试生成与真实数据相似的数据，而判别器则试图区分生成的数据和真实数据。通过这两个网络的对抗训练，生成器能够学习生成与真实数据非常相似的样本。

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/jp2o 著作权归作者所有。请勿转载和采集!