• 日期: 2025-04-01
  • 标签: 常规

User-based 算法存在两个主要问题：

  1. 数据稀疏性。在大型电子商务推荐系统中，用户只购买其中不到 1% 的物品，而不同用户之间购买的物品重叠性较低，导致算法难以找到一个偏好相似的用户作为邻居。
  2. 算法扩展性。最近邻居算法的计算量会随着用户和物品数量的增加而增加，因此不适用于数据量大的情况。
User-based 算法面临的两个主要挑战：数据稀疏性和扩展性

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