作为一种应用范围广、受欢迎程度高的推荐算法,协同过滤算法在国内外受到了广泛的研究。1992年,Xerox公司设计的邮件过滤系统Tapestry就是基于协同过滤技术的,该系统的主要功能是对邮件进行分类,因此成为了最早应用协同过滤技术的系统之一。随后,美国的AT&T公司在1996年设计和实现了个性化推荐系统PKOAKS和Reaferral Web,这两个推荐系统同样采用了协同过滤的思想,从而使得协同过滤成为了学者探索的重点。这些推荐系统都是基于用户的协同过滤系统,但是在2001年,Badrul Sarwar等人提出了基于项目的协同过滤算法,该算法同样采用协同过滤的思想,但与基于用户的协同过滤算法不同的是,它是基于用户对项目的评分,以项目为基准来计算项目间的相似度,并推荐与目标用户喜欢的项目相似度较高的项目。

协同过滤算法:原理、应用及发展历程

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