Python机器学习：使用sklearn构建决策树分类器

这段代码使用了以下算法：

1. 'classification_report'：用于生成分类报告，包括准确率、召回率、F1值等指标。

2. 'LabelEncoder'：用于将分类变量转换为数字标签。

3. 'DictVectorizer'：用于将字典类型的数据转换为稀疏矩阵。

4. 'DecisionTreeClassifier'：用于构建决策树分类器。