假设有一个二分类问题,数据集中有两类点,分别用红色和蓝色表示。我们想要用分段线性分界面来将这两类点分开。

首先,我们可以用贝叶斯判别函数确定一个超曲面,将两类点分开。如下图所示,绿色曲面即为贝叶斯判别函数确定的超曲面。

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接着,我们可以用分段线性分界面来逼近这个超曲面。具体来说,我们可以将超曲面分成若干个小块,每个小块内的数据点都属于同一类别。然后,我们可以在每个小块内用一条直线来近似这个小块内的数据点。如下图所示,蓝色和红色的直线分别逼近了超曲面在两个小块内的形状。

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最终,我们可以将所有的小块拼接起来,得到一个分段线性分界面,它可以很好地逼近贝叶斯判别函数确定的超曲面。如下图所示,绿色的分段线性分界面逼近了贝叶斯判别函数确定的超曲面。

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分段线性分界面逼近贝叶斯判别函数超曲面:实例说明

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