图像数据三维扩展置乱算法：基于比特级置乱的图像数据增强方法

本文介绍了一种将图像数据扩展成三维的置乱算法。通过对每个像素的8个比特进行比特级置乱，可以改变组成每个像素的比特的位置，进而改变每个像素的灰度值，导致整个图像的统计特性发生变化。因此，许多研究者采用比特级的置乱算法。该类算法通常将二维像素分解为三维比特数据，并通过生成三维置乱坐标完成比特矩阵的置乱。例如，文献[59]中使用3D Cat映射生成置乱坐标，而文献[62, 63]中使用3D Latin cube生成原位置与目标位置一一对应的置乱坐标。