Spark大数据技术与应用考试题库：10道选择题及答案

以下10道选择题涵盖了Spark大数据技术与应用的基础知识，包括Spark的类型、核心组件、编程语言、数据处理模式、优点以及一些重要应用场景。通过这些题目，您可以更好地了解Spark的技术原理和应用方法。

1. Spark是一种什么类型的大数据处理框架？

A. 分布式计算框架 B. 数据库管理系统 C. 数据挖掘工具 D. 数据可视化工具

答案：A

2. Spark最初是由哪个公司开发的？

A. Google B. Facebook C. Yahoo D. Microsoft

答案：C

3. Spark的核心组件包括哪些？

A. Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、GraphX B. Hadoop、Hive、Pig、Flume、Kafka C. Cassandra、MongoDB、Elasticsearch、Redis、Memcached D. MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、DB2

答案：A

4. Spark支持哪些编程语言？

A. Java、Python、Scala、R B. C++、C#、PHP、JavaScript C. Ruby、Perl、Swift、Objective-C D. Kotlin、Go、Lua、Haskell

答案：A

5. Spark的数据处理模式是什么？

A. 批处理 B. 流式处理 C. 实时处理 D. 所有上述都是

答案：D

6. Spark的优点包括哪些？

A. 快速、易用、可扩展、内存计算、支持多种数据源 B. 安全、稳定、成熟、开源、免费 C. 支持大规模分布式计算、支持多种操作系统、支持多种编程语言 D. 所有上述都是

答案：D

7. Spark Streaming是用来做什么的？

A. 实时处理流式数据 B. 批量处理静态数据 C. 数据可视化 D. 数据挖掘

答案：A

8. MLlib是用来做什么的？

A. 大规模机器学习 B. 数据可视化 C. 数据挖掘 D. 流式处理

答案：A

9. GraphX是用来做什么的？

A. 图形处理 B. 数据可视化 C. 数据挖掘 D. 流式处理

答案：A

10. Spark SQL是用来做什么的？

A. 处理结构化数据 B. 处理非结构化数据 C. 数据可视化 D. 数据挖掘

答案：A

希望这些选择题能够帮助您更好地学习和理解Spark大数据技术。