Spark 大数据技术与应用：10道选择题测试你的知识

1. Spark 是一种什么类型的大数据处理框架？ A. 分布式存储系统 B. 分布式计算系统 C. 分布式消息系统 D. 分布式搜索系统

答案：B

2. Spark 最初是在哪个大学开发的？ A. 加州大学伯克利分校 B. 麻省理工学院 C. 哈佛大学 D. 斯坦福大学

答案：A

3. Spark 可以处理哪些类型的数据？ A. 结构化数据 B. 半结构化数据 C. 非结构化数据 D. 所有类型的数据

答案：D

4. Spark 的核心组件包括哪些？ A. Spark Streaming B. Spark SQL C. Spark MLlib D. Spark GraphX E. 所有选项都正确

答案：E

5. Spark 的优点包括哪些？ A. 高速处理大规模数据 B. 支持多种语言 C. 易于使用和部署 D. 所有选项都正确

答案：D

6. 在 Spark 中，什么是 RDD？ A. 一种数据存储格式 B. 一种计算模型 C. 一种数据处理操作 D. 一种数据分析工具

答案：B

7. Spark SQL 可以用于什么？ A. 将结构化数据存储在 Hadoop 中 B. 从结构化数据中提取信息 C. 在结构化数据上运行 SQL 查询 D. 所有选项都正确

答案：D

8. 在 Spark Streaming 中，什么是 DStream？ A. 一种数据存储格式 B. 一种计算模型 C. 一种数据处理操作 D. 一种数据分析工具

答案：B

9. Spark MLlib 可以用于什么？ A. 图像处理 B. 文本分析 C. 机器学习 D. 所有选项都不正确

答案：C

10. Spark GraphX 可以用于什么？ A. 图像处理 B. 文本分析 C. 图形处理 D. 所有选项都不正确

答案：C